Cuando la retroalimentación se analiza en silos, se pierde un contexto crítico que puede hacer o deshacer su negocio. Analiza todos los comentarios de tus clientes en un solo lugar.

Nuestro equipo de expertos en análisis de texto y servicios de IA puede ajustar sus sistemas agregando entidades específicas, ajustando el sentimiento, mejorando la categorización y la detección de temas, e incluso entrenará modelos de ML adaptados a su situación.

Nuestro galardonado motor de NLP hace el trabajo de transformar sus datos de texto entrantes en funciones significativas para que comprenda quién está hablando, de qué están hablando y cómo se sienten con respecto a esos temas.

Utilizamos el mejor método para el trabajo, ya sea el aprendizaje automático, como las redes neuronales y el aprendizaje profundo, o la regresión lineal para el análisis de drivers de lealtad.

La categorización utiliza una combinación de aprendizaje automático y consultas para clasificar las respuestas entrantes y coloca cada una en cubos significativos para obtener información y tomar las medidas adecuadas.

Determina la intención expresada, el esfuerzo percibido y la emoción expresada oculta en los comentarios para que puedaa tomar medidas para disminuir la pérdida de clientes, aliviar los puntos de fricción en los recorridos de los clientes y cerrar el ciclo de retroalimentación.